회계처리가 막힌다면 어느 회계기준서를 봐야 할까?
한국어 회계 질문에 맞는 기준서를 고르는 AI를 학습하고, 실제 서비스에 쓸 후보 생성 대안과 사용법을 살펴보았습니다.
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Accounting Letters에 실린 에세이, 연구 노트, 데이터 노트를 최신순으로 모았습니다.
기술적 분석에서 AI 전략으로: 다기간 추세 신호의 실증 유효성 검증
다기간 이동평균 추세 필터와 CNN 기반 AI 차트 예측 모델을 한국 주식시장에서 백테스트하고, 두 전략의 성과와 성격을 비교했습니다.
기술적 분석과 인공지능: 시각적 패턴 판독에서 AI 의사결정 체계까지
차트 판독에 의존하던 기술적 분석이 통계적 검정, 머신러닝 예측, 강화학습 의사결정, LLM 기반 투자 에이전트로 확장되어 온 흐름을 살펴봅니다.
TimesFM의 한국 주권 시장 적용 평가: Zero-Shot 및 Fine-Tuning 성능 한계 분석
Google Research의 시계열 foundation model TimesFM을 한국 주식 방향 분류에 적용해 봤습니다. Zero-shot과 다섯 가지 fine-tuning 설정 모두 안정적인 개선을 보이지 못했습니다.
한국어 특성과 사업보고서 가독성 측정치
FOG Index와 Length는 한국어 텍스트 처리 방식에 강건하지만 Flesch Reading Ease는 그렇지 않습니다. 2015–2020년 사업보고서 4,531건을 분석했습니다.
연간 이익공시일 수집에 대한 연구
OpenDART와 백복현 등 (2012)의 방법론으로 연간 이익공시일을 수집하는 알고리즘을 소개하고, FY2001–2025 데이터를 공유합니다.